Trang chủ Tin tức Phần mềm AI điều phối kỹ sư bảo hành bảo trì thiết bị y tế

Phần mềm AI điều phối kỹ sư bảo hành bảo trì thiết bị y tế

20/07/2026 | 10 lượt xem

Faceworks Medical Service Dispatch AI

Phần mềm AI điều phối kỹ sư bảo hành bảo trì thiết bị y tế

Điều phối kỹ sư bảo hành, bảo trì, sửa chữa và kiểm định thiết bị y tế theo SLA, vị trí, kỹ năng, phụ tùng, lịch hẹn và mức độ khẩn cấp để tăng tốc xử lý sự cố.

SLA dispatchƯu tiên phiếu theo mức độ khẩn cấp, hợp đồng, SLA và rủi ro vận hành
Skill matchingGhép kỹ sư theo chứng chỉ, dòng máy, kinh nghiệm, vị trí và lịch trống
Parts readinessKiểm tra phụ tùng, vật tư, thiết bị đo và công cụ trước khi điều phối
Realtime routeTối ưu tuyến đi, lịch hẹn bệnh viện, thời gian xử lý và cập nhật hiện trường

Mockup dashboard

Bảng điều hành nghiệp vụ theo thời gian thực

Khối mô phỏng giúp hình dung cách Faceworks gom dữ liệu vận hành, cảnh báo rủi ro và đề xuất quyết định ngay trên một màn hình.

Faceworks AI Control TowerPhần mềm AI điều phối kỹ sư bảo hành bảo trì thiết bị y tế
Phiếu sự cốMáy monitor ICU báo lỗi cảm biến SpO2
Khách hàngBệnh viện đa khoa khu vực, SLA 4 giờ
Kỹ sư phù hợpAnh Minh, chứng chỉ model M-900, cách 12km
Phụ tùngSensor SpO2 còn 2 chiếc tại kho xe
AI gợi ýĐiều phối ngay, ghép thêm lịch PM gần tuyến sau khi xử lý
Rủi roNếu quá 4 giờ sẽ vi phạm SLA hợp đồng

Bản chất nghiệp vụ

Không chỉ là một màn hình nhập liệu, đây là bài toán điều hành có nhiều biến động

Bảo hành bảo trì thiết bị y tế là nghiệp vụ hiện trường có yêu cầu cao hơn bảo trì thông thường. Thiết bị có thể đang phục vụ bệnh nhân, có ràng buộc kiểm định, cần kỹ sư có chứng chỉ, cần phụ tùng đúng model và phải đáp ứng SLA với bệnh viện hoặc phòng khám.

Điều phối thủ công dễ gặp tình trạng kỹ sư gần khách nhưng không đủ kỹ năng, kỹ sư đủ kỹ năng nhưng thiếu phụ tùng, hoặc lịch hẹn trùng thời gian bệnh viện không cho vào phòng máy. Khi sự cố khẩn cấp, vài giờ chậm trễ có thể ảnh hưởng lớn đến uy tín và hợp đồng.

Faceworks gom dữ liệu thiết bị, hợp đồng, SLA, kỹ sư, lịch hẹn, phụ tùng, tuyến đường và lịch sử lỗi. AI đề xuất người đi, thứ tự xử lý, phụ tùng cần mang và cảnh báo nguy cơ vi phạm SLA trước khi quá hạn.

Vấn đề thực tế

Những điểm nghẽn thường làm doanh nghiệp mất năng suất và khó kiểm soát

Điều phối dựa vào điện thoại

Thông tin sự cố, lịch hẹn, kỹ sư và phụ tùng nằm rải rác trong cuộc gọi hoặc nhóm chat.

Không khớp kỹ năng kỹ sư

Kỹ sư được giao không đúng dòng máy hoặc thiếu chứng chỉ cần thiết.

Thiếu phụ tùng khi tới nơi

Kỹ sư đến bệnh viện nhưng thiếu sensor, board, pin, adapter hoặc thiết bị đo.

SLA bị phát hiện quá muộn

Đến khi khách nhắc mới biết phiếu sắp quá hạn hoặc đã vi phạm hợp đồng.

Lịch hẹn bệnh viện phức tạp

Một số thiết bị chỉ được bảo trì ngoài giờ khám, theo lịch phòng mổ hoặc khi có người phụ trách.

Không tối ưu tuyến đi

Kỹ sư di chuyển vòng vèo, bỏ lỡ cơ hội ghép nhiều phiếu gần nhau.

Biên bản hiện trường chậm về văn phòng

Giấy tờ, hình ảnh, chữ ký và kết luận kỹ thuật không cập nhật kịp để xuất hóa đơn hoặc bảo hành.

Khó phân tích lỗi lặp lại

Thiết bị hay lỗi nhưng dữ liệu không được gom để cảnh báo bảo trì phòng ngừa.

Phân hệ ERP

Các phân hệ cần có trong Phần mềm AI điều phối kỹ sư bảo hành bảo trì thiết bị y tế

Ticket service

Tiếp nhận yêu cầu, phân loại lỗi, mức độ khẩn cấp, ảnh, video và thông tin liên hệ.

Hồ sơ thiết bị

Quản lý model, serial, bệnh viện, khoa phòng, hợp đồng, lịch sử sửa chữa và kiểm định.

AI điều phối kỹ sư

Ghép kỹ sư theo vị trí, kỹ năng, chứng chỉ, lịch trống, SLA và phụ tùng sẵn có.

Quản lý SLA

Theo dõi thời gian phản hồi, thời gian tới nơi, thời gian sửa xong và cảnh báo quá hạn.

Skill matrix

Lưu năng lực kỹ sư theo hãng, dòng máy, chứng chỉ, mức độ thành thạo và hiệu suất xử lý.

Lịch hẹn hiện trường

Quản lý lịch bệnh viện, phòng ban, người phụ trách, điều kiện vào khu vực và thời gian cho phép.

Kho phụ tùng

Kiểm tra tồn phụ tùng tại kho trung tâm, kho chi nhánh, kho xe và phụ tùng thay thế.

Mobile kỹ sư

Cập nhật check-in, hình ảnh, chẩn đoán, vật tư dùng, biên bản, chữ ký và kết quả xử lý.

Tuyến đường

Tối ưu tuyến đi, thời gian di chuyển, ghép phiếu gần nhau và lịch bảo trì định kỳ.

Bảo hành và hợp đồng

Kiểm tra phạm vi bảo hành, hợp đồng bảo trì, mức phí, điều kiện thay thế và công nợ.

Báo cáo lỗi

Phân tích lỗi theo model, serial, phụ tùng, kỹ sư, khách hàng và thời gian vận hành.

Dashboard điều hành

Hiển thị phiếu mở, SLA rủi ro, kỹ sư bận/rảnh, phụ tùng thiếu và doanh thu service.

Quy trình vận hành đề xuất

Luồng triển khai từ dữ liệu đầu vào đến quyết định quản trị

  1. Khách hàng gửi yêu cầu qua hotline, portal, Zalo, email hoặc nhân viên kinh doanh.
  2. Hệ thống nhận ticket, xác định thiết bị, hợp đồng, SLA và mức độ khẩn cấp.
  3. AI kiểm tra kỹ năng kỹ sư, vị trí, lịch trống, phụ tùng và lịch hẹn của khách.
  4. Điều phối viên duyệt phương án, gửi lịch cho kỹ sư và thông báo cho khách hàng.
  5. Kỹ sư nhận việc trên mobile, chuẩn bị phụ tùng, check-in khi tới hiện trường.
  6. Trong quá trình xử lý, kỹ sư cập nhật chẩn đoán, ảnh, vật tư dùng và kết quả sửa chữa.
  7. Khách ký biên bản, hệ thống đóng ticket hoặc tạo việc tiếp theo nếu cần đặt phụ tùng.
  8. Dữ liệu thời gian, lỗi, vật tư và SLA được tổng hợp để cải tiến điều phối sau.

Lợi ích quản trị

Giá trị doanh nghiệp nhận được khi quy trình được số hóa đúng cách

Giảm thời gian phản hồi và nguy cơ vi phạm SLA.

Giảm thời gian phản hồi và nguy cơ vi phạm SLA.

Giao đúng kỹ sư, đúng kỹ năng, đúng phụ tùng cho từng thiết bị.

Giao đúng kỹ sư, đúng kỹ năng, đúng phụ tùng cho từng thiết bị.

Tăng số phiếu xử lý mỗi ngày nhờ tối ưu tuyến và lịch hẹn.

Tăng số phiếu xử lý mỗi ngày nhờ tối ưu tuyến và lịch hẹn.

Minh bạch biên bản hiện trường, vật tư dùng và trạng thái sửa chữa.

Minh bạch biên bản hiện trường, vật tư dùng và trạng thái sửa chữa.

Phân tích lỗi lặp lại để chuyển từ sửa chữa bị động sang bảo trì chủ động.

Phân tích lỗi lặp lại để chuyển từ sửa chữa bị động sang bảo trì chủ động.

Kết nối service với hợp đồng, kho phụ tùng, công nợ và chăm sóc khách hàng.

Kết nối service với hợp đồng, kho phụ tùng, công nợ và chăm sóc khách hàng.

KPI quản lý

Những chỉ số nên theo dõi sau khi triển khai

Thời gian phản hồi Đo thời gian từ lúc nhận yêu cầu đến khi xác nhận lịch xử lý.
Tỷ lệ đúng SLA Theo dõi phiếu đạt/không đạt cam kết phản hồi và xử lý.
First time fix rate Đo tỷ lệ xử lý xong ngay lần đầu không phải quay lại.
Hiệu suất kỹ sư Theo dõi số phiếu, thời gian di chuyển, thời gian xử lý và đánh giá khách hàng.
Tỷ lệ thiếu phụ tùng Đo số phiếu bị kéo dài vì thiếu hoặc sai phụ tùng.
Lỗi lặp lại theo thiết bị Phân tích serial hoặc model có tần suất lỗi cao để có kế hoạch phòng ngừa.

Tùy biến theo đặc thù

Faceworks xây phần mềm theo quy trình thực tế của doanh nghiệp

Faceworks có thể tùy biến theo mô hình hãng thiết bị, nhà phân phối, công ty cho thuê thiết bị hoặc đơn vị bảo trì độc lập. Quy trình có thể bao gồm kiểm định, hiệu chuẩn, bảo hành hãng, thay thế tạm thời, nghiệm thu bệnh viện và xuất hóa đơn dịch vụ.

Faceworks là công ty phần mềm ERP chuyên phát triển hệ thống quản lý theo đặc thù từng doanh nghiệp. Miễn là doanh nghiệp có quy trình, Faceworks có thể phân tích và xây phần mềm theo đúng quy trình đó.

FAQ

Câu hỏi thường gặp

AI có tự giao việc cho kỹ sư không?

AI có thể đề xuất phương án điều phối. Doanh nghiệp có thể để điều phối viên duyệt trước hoặc tự động giao theo quy tắc đã thiết lập.

Có kiểm tra phụ tùng trước khi giao việc không?

Có. Hệ thống kiểm tra tồn phụ tùng theo kho, kho xe, phụ tùng thay thế và cảnh báo thiếu trước khi kỹ sư đi.

Kỹ sư có dùng được trên điện thoại không?

Có. Kỹ sư có thể nhận việc, check-in, cập nhật ảnh, vật tư, biên bản và chữ ký khách hàng trên mobile.

Có quản lý SLA theo hợp đồng không?

Có. Mỗi khách hàng hoặc thiết bị có thể có SLA riêng theo hợp đồng bảo hành, bảo trì hoặc dịch vụ trả phí.

1. Chính sách quy định chung - 2. Chính sách bảo mật thông tin

CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ VÀ CÔNG NGHỆ TIT

Số ĐKKD 0105800187 do Sở KHĐT Tp. Hà Nội cấp ngày 23/02/2012 - Người đại diện: Đinh Đức Toàn

Bản quyền © thuộc công ty Cổ Phần Dịch Vụ Và Công Nghệ TIT