Trang chủ Tin tức Phần mềm AI dự báo dịch bệnh cho nuôi trồng thủy sản

Phần mềm AI dự báo dịch bệnh cho nuôi trồng thủy sản

20/07/2026 | 12 lượt xem

Faceworks Aquaculture AI

Phần mềm AI dự báo dịch bệnh cho nuôi trồng thủy sản

Theo dõi ao nuôi, môi trường nước, thời tiết, thức ăn, tăng trưởng và lịch sử bệnh để cảnh báo sớm rủi ro dịch bệnh trước khi thiệt hại lan rộng.

Rủi ro ao nuôiCảnh báo theo ao, vùng nuôi và giai đoạn sinh trưởng
Môi trường nướcTheo dõi pH, DO, nhiệt độ, độ mặn, NH3, NO2
Sức ănLiên kết lượng ăn, FCR và biểu hiện bất thường
Can thiệpGợi ý kiểm tra, lấy mẫu, xử lý nước và điều chỉnh thức ăn

Mockup dashboard

Bảng điều hành nghiệp vụ theo thời gian thực

Faceworks AI Control TowerPhần mềm AI dự báo dịch bệnh cho nuôi trồng thủy sản
Ao cảnh báoA12 – 47 ngày tuổi
Rủi ro bệnhCao trong 48 giờ
Chỉ số bất thườngDO thấp, NH3 tăng
Lượng ănGiảm 16%
Gợi ýGiảm 20% cữ ăn chiều
Việc cần làmLấy mẫu gan tụy

Bản chất nghiệp vụ

Không chỉ là một màn hình nhập liệu, đây là bài toán điều hành có nhiều biến động

Dịch bệnh trong nuôi trồng thủy sản thường không xuất hiện đột ngột như một sự kiện đơn lẻ. Trước khi tôm, cá chết hàng loạt, dữ liệu ao nuôi thường đã có tín hiệu: môi trường dao động mạnh, lượng ăn giảm, màu nước đổi, tốc độ tăng trưởng chậm, thời tiết bất lợi hoặc vùng lân cận có ổ bệnh.

Điểm khó của quản lý dịch bệnh là tín hiệu ban đầu rất nhỏ và nằm rải rác ở nhiều nguồn: nhật ký ao, cảm biến, kết quả xét nghiệm, thời tiết, thức ăn, thuốc xử lý, quan sát của kỹ thuật viên. Nếu chỉ xử lý khi ao đã biểu hiện rõ bệnh, chi phí can thiệp cao và khả năng phục hồi thấp.

Faceworks gom dữ liệu vận hành ao nuôi thành một nền tảng tập trung, dùng AI để phát hiện mẫu rủi ro theo từng giai đoạn nuôi. Hệ thống không thay thế chuyên gia thủy sản, nhưng giúp chuyên gia nhìn sớm ao cần kiểm tra, nguyên nhân có khả năng cao và hành động ưu tiên.

Vấn đề thực tế

Những điểm nghẽn thường làm doanh nghiệp mất năng suất và khó kiểm soát

Nhật ký ao ghi chép rời rạc

Thông tin môi trường, thức ăn, thuốc, tăng trưởng và biểu hiện bệnh nằm ở nhiều sổ hoặc bảng tính nên khó phân tích thành chuỗi nguyên nhân.

Cảnh báo thường đến muộn

Khi tôm cá nổi đầu, bỏ ăn mạnh hoặc chết rải rác thì rủi ro đã chuyển sang giai đoạn nặng, xử lý tốn kém hơn nhiều.

Không so sánh được giữa các ao

Cùng một trại nhưng mỗi ao có tuổi nuôi, mật độ, giống, thức ăn và điều kiện nước khác nhau; nếu không chuẩn hóa dữ liệu rất khó nhận diện ao bất thường.

Thiếu dữ liệu thời tiết và vùng nuôi

Mưa kéo dài, nắng nóng, triều cường hoặc nguồn nước đầu vào thay đổi có thể kích hoạt rủi ro nhưng thường không được đưa vào cảnh báo.

Lạm dụng xử lý hóa chất

Do thiếu dự báo, nhiều trại xử lý phòng bệnh theo cảm tính, làm tăng chi phí và có thể gây sốc môi trường ao.

Không truy vết hiệu quả can thiệp

Sau khi xử lý nước hoặc dùng thuốc, trại khó biết biện pháp nào thật sự làm chỉ số tốt lên và biện pháp nào chỉ trùng thời điểm.

Khó quản lý nhiều vùng nuôi

Doanh nghiệp có nhiều trại cần bảng điều hành tập trung để biết vùng nào đang có rủi ro dịch bệnh cao.

Báo cáo sau vụ thiếu dữ liệu học lại

Kết thúc vụ nuôi thường chỉ có tổng sản lượng và chi phí, chưa giữ được chuỗi dữ liệu giúp dự báo tốt hơn cho vụ sau.

Phân hệ ERP

Các phân hệ cần có trong Phần mềm AI dự báo dịch bệnh cho nuôi trồng thủy sản

Hồ sơ ao nuôi

Quản lý ao, diện tích, độ sâu, nguồn nước, mật độ thả, giống, ngày thả và mục tiêu thu hoạch.

Quan trắc môi trường

Ghi nhận pH, DO, nhiệt độ, độ mặn, kiềm, NH3, NO2, màu nước và dữ liệu cảm biến nếu có.

Nhật ký thức ăn

Theo dõi cữ ăn, lượng ăn, sàng ăn, FCR, loại thức ăn và phản ứng của vật nuôi.

Theo dõi tăng trưởng

Lưu mẫu trọng lượng, kích cỡ, tỷ lệ sống, tốc độ tăng trưởng và dự báo ngày thu hoạch.

Quản lý bệnh và xét nghiệm

Ghi nhận triệu chứng, kết quả test nhanh, xét nghiệm PCR, mẫu bệnh phẩm và phác đồ xử lý.

AI dự báo dịch bệnh

Phân tích môi trường, thức ăn, thời tiết, tuổi nuôi và lịch sử bệnh để chấm điểm rủi ro.

Cảnh báo ao bất thường

Cảnh báo khi nhiều chỉ số cùng lệch hoặc khi lượng ăn giảm không phù hợp với giai đoạn nuôi.

Khuyến nghị can thiệp

Gợi ý lấy mẫu, điều chỉnh cữ ăn, tăng quạt, thay nước, xử lý môi trường hoặc gọi kỹ thuật viên.

Quản lý thuốc và hóa chất

Theo dõi tồn kho, liều dùng, lịch sử sử dụng và thời gian cách ly trước thu hoạch.

Bản đồ vùng nuôi

Hiển thị rủi ro theo trại, cụm ao, nguồn nước và vùng địa lý để kiểm soát lây lan.

Dashboard kỹ thuật

Tổng hợp ao rủi ro cao, chỉ số bất thường, việc cần làm và kết quả sau can thiệp.

Tích hợp ERP thủy sản

Liên thông kho thức ăn, vật tư, chi phí vụ nuôi, thu hoạch, truy xuất nguồn gốc và tài chính.

Quy trình vận hành đề xuất

Luồng dữ liệu từ kế hoạch đến cảnh báo và cải tiến

  1. 01

    Khởi tạo vụ nuôi

    Khai báo ao, giống, mật độ, ngày thả, kế hoạch thức ăn, ngưỡng môi trường và mục tiêu thu hoạch.

  2. 02

    Thu thập dữ liệu hằng ngày

    Kỹ thuật viên hoặc cảm biến cập nhật môi trường nước, lượng ăn, quan sát ao và thao tác xử lý.

  3. 03

    Chuẩn hóa tín hiệu

    Hệ thống đối chiếu chỉ số theo tuổi nuôi, mùa vụ, loại giống và điều kiện từng ao.

  4. 04

    AI chấm điểm rủi ro

    Phần mềm tính nguy cơ bệnh theo ao, nhận diện cụm tín hiệu bất thường và mức độ ưu tiên kiểm tra.

  5. 05

    Phát cảnh báo

    Ao rủi ro được đưa lên dashboard cùng nguyên nhân nghi ngờ và hành động cần thực hiện.

  6. 06

    Lấy mẫu và can thiệp

    Kỹ thuật viên cập nhật kết quả kiểm tra, xét nghiệm, xử lý nước, thuốc hoặc thay đổi cữ ăn.

  7. 07

    Theo dõi phản ứng

    Hệ thống so sánh chỉ số trước và sau can thiệp để biết ao phục hồi hay rủi ro tiếp tục tăng.

  8. 08

    Tổng kết vụ nuôi

    Dữ liệu bệnh, chi phí, năng suất và hiệu quả xử lý được lưu để cải thiện dự báo vụ sau.

Lợi ích triển khai

Giá trị quản trị khi dữ liệu được chuẩn hóa và cập nhật liên tục

Cảnh báo sớm rủi ro

Trại biết ao cần kiểm tra trước khi bệnh lan rộng và gây thiệt hại lớn.

Giảm chi phí xử lý

Can thiệp đúng thời điểm, đúng ao và đúng nguyên nhân thay vì xử lý đại trà.

Tăng tỷ lệ sống

Theo dõi sát môi trường và sức ăn giúp giảm sốc và phát hiện bất thường sớm.

Quản lý nhiều ao tập trung

Ban kỹ thuật nhìn toàn bộ vùng nuôi trên một bảng điều hành.

Cải thiện truy xuất

Lịch sử thuốc, hóa chất, xét nghiệm và xử lý được lưu đầy đủ.

Học từ dữ liệu vụ trước

Mỗi vụ nuôi tạo thêm dữ liệu để mô hình dự báo chính xác hơn.

KPI quản trị

Các chỉ số nên theo dõi sau khi triển khai

Tỷ lệ ao cảnh báo đúng

Số cảnh báo có phát hiện bất thường sau kiểm tra

Mortality rate

Tỷ lệ chết theo ao và giai đoạn nuôi

FCR

Hệ số chuyển đổi thức ăn theo vụ

Thời gian phản ứng

Thời gian từ cảnh báo đến hành động xử lý

Chi phí xử lý bệnh

Chi phí thuốc, hóa chất và công xử lý theo ao

Tỷ lệ sống cuối vụ

Kết quả sống sót khi thu hoạch

Tùy biến theo quy trình

Faceworks triển khai theo cách doanh nghiệp đang vận hành

Faceworks có thể tùy biến theo mô hình nuôi tôm, cá, lồng bè hoặc ao đất; có thể nhập liệu thủ công, dùng app di động cho kỹ thuật viên hoặc kết nối cảm biến môi trường nước theo điều kiện thực tế của trại.

FAQ

Câu hỏi thường gặp

AI có thay chuyên gia thủy sản không?

Không. AI giúp phát hiện sớm ao rủi ro và gợi ý hướng kiểm tra, còn chuyên gia quyết định phác đồ xử lý.

Không có cảm biến có triển khai được không?

Có. Hệ thống có thể bắt đầu từ nhật ký ao và đo thủ công, sau đó mở rộng cảm biến khi cần.

Có quản lý thuốc và thời gian cách ly không?

Có. Faceworks theo dõi sử dụng thuốc, hóa chất, liều dùng và thời gian cách ly trước thu hoạch.

Có dùng cho nhiều trại không?

Có. Hệ thống hỗ trợ quản lý theo vùng nuôi, trại, cụm ao và ao riêng lẻ.

1. Chính sách quy định chung - 2. Chính sách bảo mật thông tin

CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ VÀ CÔNG NGHỆ TIT

Số ĐKKD 0105800187 do Sở KHĐT Tp. Hà Nội cấp ngày 23/02/2012 - Người đại diện: Đinh Đức Toàn

Bản quyền © thuộc công ty Cổ Phần Dịch Vụ Và Công Nghệ TIT