Dừng máy ngắn bị bỏ qua
Các lần dừng vài phút do đứt sợi hoặc chỉnh máy lặp lại nhiều lần nhưng không được phân tích thành rủi ro thiết bị.
Faceworks Textile Maintenance AI
Theo dõi trạng thái máy dệt, tốc độ, dừng máy, lỗi sợi, rung, nhiệt và chất lượng vải để dự báo nguy cơ hỏng thiết bị trước khi ảnh hưởng sản lượng.
Mockup dashboard
Bản chất nghiệp vụ
Máy dệt có đặc thù vận hành liên tục với tốc độ cao, nhiều cụm cơ khí và nhiều yếu tố nguyên liệu ảnh hưởng đồng thời. Một máy chưa hỏng hẳn vẫn có thể tạo lỗi vải, dừng ngắn liên tục, giảm tốc độ hoặc làm tăng hao hụt sợi.
Dự báo hỏng máy dệt cần nhìn cả dữ liệu thiết bị và dữ liệu chất lượng: số lần dừng, nguyên nhân dừng, tốc độ thực tế, rung, nhiệt, độ căng sợi, tình trạng kim, go, lược, trục cuốn, chất lượng sợi đầu vào và lỗi vải sau kiểm. Nếu tách rời bảo trì và QC, nhà máy khó nhận ra máy nào đang xuống cấp.
Faceworks kết nối dữ liệu máy dệt, nhật ký vận hành, QC vải, kế hoạch sản xuất và lịch bảo trì để AI nhận diện máy có xu hướng bất thường. Hệ thống giúp bảo trì kiểm tra sớm, sản xuất điều chỉnh kế hoạch và QC khoanh vùng lỗi theo máy, ca và mã hàng.
Vấn đề thực tế
Các lần dừng vài phút do đứt sợi hoặc chỉnh máy lặp lại nhiều lần nhưng không được phân tích thành rủi ro thiết bị.
Lỗi sọc, dày mỏng, đứt sợi, lỗ kim hoặc biên vải thường được QC ghi nhận nhưng không nối chặt với trạng thái máy.
Máy chạy mã hàng khó, tốc độ cao hoặc sợi chất lượng thấp có thể xuống cấp nhanh hơn lịch bảo trì định kỳ.
Công nhân ghi lý do dừng không thống nhất khiến đội bảo trì khó phân biệt lỗi máy, lỗi sợi hay lỗi thao tác.
Một số máy giảm tốc hoặc dừng nhiều làm kế hoạch mét vải trong ngày không đạt dù máy vẫn hoạt động.
Khi nhiều máy cùng có vấn đề, bảo trì thiếu điểm rủi ro để xử lý máy ảnh hưởng lớn nhất trước.
Kim, go, lược, bạc đạn, dây curoa hoặc cảm biến cần thay nhưng kho không có sẵn.
Sau khi sửa, nhà máy khó biết số lần dừng, tốc độ và lỗi vải đã cải thiện bao nhiêu.
Phân hệ ERP
Quản lý máy, model, tốc độ chuẩn, cụm thiết bị, lịch sử lắp đặt và thông số vận hành.
Ghi nhận tốc độ, thời gian chạy, thời gian dừng, nguyên nhân dừng, cảnh báo PLC hoặc dữ liệu IoT.
Công nhân cập nhật lỗi, thay sợi, chỉnh máy, vệ sinh và hiện tượng bất thường theo ca.
Kết nối mã hàng, loại sợi, cấu trúc vải, tốc độ yêu cầu và sản lượng mục tiêu.
Gắn lỗi vải, điểm lỗi, vị trí cuộn và kết quả kiểm với máy, ca và mã hàng.
Phân tích dừng máy, tốc độ, lỗi vải, rung nhiệt và lịch bảo trì để chấm điểm rủi ro.
Cảnh báo khi máy dừng tăng, tốc độ giảm, lỗi lặp lại hoặc chỉ số cảm biến vượt ngưỡng.
Tạo lịch kiểm tra, vệ sinh, thay phụ tùng hoặc đại tu dựa trên rủi ro và lịch sản xuất.
Theo dõi kim, go, lược, bạc đạn, cảm biến, motor và vật tư bảo trì.
Ghi nhận yêu cầu sửa, phân công, thao tác thực hiện, thời gian dừng và nghiệm thu.
Hiển thị máy rủi ro cao, nguyên nhân dừng chính, ảnh hưởng sản lượng và việc cần làm.
Liên thông kế hoạch dệt, kho sợi, QC vải, nhuộm, bảo trì và báo cáo sản xuất.
Quy trình vận hành đề xuất
Thiết lập hồ sơ máy, tốc độ chuẩn, checklist bảo trì, phụ tùng và ngưỡng cảnh báo.
Hệ thống thu dữ liệu chạy dừng, tốc độ, nguyên nhân dừng và nhật ký ca sản xuất.
Dữ liệu máy được gắn với mã vải, loại sợi, kế hoạch mét vải và thông số công nghệ.
Lỗi vải và kết quả kiểm cuộn được nối với máy, thời điểm và ca vận hành.
Phần mềm nhận diện xu hướng dừng tăng, tốc độ giảm hoặc lỗi vải lặp lại bất thường.
Đội bảo trì nhận cảnh báo, kiểm tra cụm nghi ngờ và chuẩn bị phụ tùng cần thay.
Máy chạy thử, QC kiểm tra vải và hệ thống theo dõi chỉ số sau can thiệp.
Kết quả sửa chữa và phản hồi QC được lưu lại để dự báo chính xác hơn.
Lợi ích triển khai
Nhà máy xử lý máy có rủi ro trước khi dừng kéo dài.
Lỗi chất lượng được liên kết với máy và nguyên nhân vận hành.
Máy chạy ổn định hơn, ít dừng ngắn và giữ tốc độ tốt hơn.
Đội bảo trì tập trung vào máy ảnh hưởng lớn nhất đến sản lượng.
Vật tư bảo trì được chuẩn bị trước theo cảnh báo rủi ro.
Hai bộ phận dùng chung dữ liệu để truy nguyên lỗi.
KPI quản trị
Thời gian dừng máy theo nguyên nhân
Số lần dừng ngắn theo máy và ca
Hiệu suất tổng thể thiết bị
Tỷ lệ lỗi vải theo máy, mã hàng và ca
Thời gian trung bình giữa hai lần hỏng
Thời gian từ cảnh báo đến xử lý
Tùy biến theo quy trình
Faceworks có thể kết nối dữ liệu từ PLC, cảm biến rung nhiệt, thiết bị đếm mét, hệ thống QC vải hoặc cho phép công nhân nhập nhanh nguyên nhân dừng trên tablet. Với nhà máy chưa có IoT, hệ thống vẫn triển khai được từ nhật ký máy và dữ liệu QC.
FAQ
Không bắt buộc. Có thể bắt đầu bằng nhật ký vận hành và QC, sau đó kết nối PLC hoặc IoT khi sẵn sàng.
Hệ thống hỗ trợ phân tích tương quan giữa loại sợi, mã hàng, máy, ca và lỗi để khoanh vùng nguyên nhân.
Có. Faceworks theo dõi tồn phụ tùng và gắn phụ tùng với phiếu sửa chữa.
Có. Dashboard có thể tổng hợp theo nhà máy, xưởng, cụm máy và từng máy.
1. Chính sách quy định chung - 2. Chính sách bảo mật thông tin
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ VÀ CÔNG NGHỆ TIT
Số ĐKKD 0105800187 do Sở KHĐT Tp. Hà Nội cấp ngày 23/02/2012 - Người đại diện: Đinh Đức ToànBản quyền © thuộc công ty Cổ Phần Dịch Vụ Và Công Nghệ TIT