Chỉ nhìn occupancy mà bỏ qua doanh thu
Khách sạn có thể đạt công suất cao nhưng ADR thấp, kênh hoa hồng cao và RevPAR không tối ưu.
Faceworks Hotel Revenue AI
Kết hợp dự báo công suất phòng, giá bán, kênh phân phối và nhu cầu thị trường để khách sạn tối ưu doanh thu phòng thay vì chỉ cố gắng lấp đầy phòng.
Mockup dashboard
Bản chất nghiệp vụ
Revenue management trong khách sạn không dừng ở việc dự báo phòng sẽ đầy hay trống. Mục tiêu là bán đúng phòng, cho đúng khách, qua đúng kênh, tại đúng mức giá để tối ưu doanh thu và lợi nhuận trên năng lực phòng có hạn.
Hai khách sạn có cùng occupancy 85% nhưng kết quả kinh doanh có thể rất khác nếu một bên bán nhiều phòng giá thấp qua kênh hoa hồng cao, còn bên kia giữ được phòng cho phân khúc trả giá tốt vào thời điểm nhu cầu tăng. Vì vậy công suất phòng phải được phân tích cùng giá, kênh, phân khúc và chi phí phân phối.
Faceworks dùng dữ liệu pickup, lịch sử giá, ngày trong tuần, mùa vụ, sự kiện, tình trạng phòng, competitor rate nếu có, tỷ lệ hủy và hiệu quả kênh bán để AI đề xuất chiến lược giá, allotment và chính sách bán theo từng ngày lưu trú.
Vấn đề thực tế
Khách sạn có thể đạt công suất cao nhưng ADR thấp, kênh hoa hồng cao và RevPAR không tối ưu.
Khi nhu cầu tăng nhanh, giá vẫn giữ cũ khiến phòng bán hết sớm ở mức giá thấp.
Một kênh bán nhanh nhưng biên lợi nhuận thấp có thể chiếm nhiều phòng trước khi khách giá tốt xuất hiện.
Khách đặt hôm nay cho nhiều ngày đến khác nhau, nếu chỉ nhìn ngày đặt sẽ không thấy nhu cầu thật của ngày lưu trú.
Một số kênh có tỷ lệ hủy cao; nếu không tính xác suất hủy, khách sạn có thể đóng bán hoặc tăng giá sai thời điểm.
Tăng bán ngày cao điểm nhưng phòng sạch, nhân sự và bảo trì không đủ sẽ ảnh hưởng trải nghiệm khách.
Khách sạn khó biết ưu đãi nào tạo doanh thu thật, ưu đãi nào chỉ làm giảm giá trung bình.
PMS, OTA, kế toán và bảng giá nằm ở nhiều nơi nên revenue manager mất nhiều thời gian tổng hợp.
Phân hệ ERP
Tập trung booking theo ngày lưu trú, kênh bán, hạng phòng, phân khúc khách, giá và điều kiện hủy.
Theo dõi booking pace theo lead time, ngày trong tuần, mùa vụ và sự kiện.
AI dự báo nhu cầu phòng theo từng ngày đến và từng hạng phòng dựa trên lịch sử và tín hiệu hiện tại.
Theo dõi bảng giá, gói giá, restriction, minimum stay và chính sách giá theo kênh.
Đề xuất tăng, giảm hoặc giữ giá theo mục tiêu RevPAR, ADR, occupancy và biên lợi nhuận.
Gợi ý phân bổ phòng cho OTA, direct, corporate, agency và khách đoàn.
Tính xác suất hủy theo kênh, giá, lead time và phân khúc để dự báo phòng thực nhận.
Đo doanh thu, hoa hồng, tỷ lệ hủy, ADR và lợi nhuận tương đối theo từng kênh bán.
Cảnh báo ngày có nhu cầu tăng, giá đang thấp, kênh đang bán lệch hoặc phòng sắp hết quá sớm.
So sánh kịch bản tăng giá, đóng kênh, mở ưu đãi, giữ phòng hoặc nhận đoàn.
Hiển thị occupancy, ADR, RevPAR, pickup, forecast và đề xuất hành động theo ngày.
Đồng bộ dữ liệu đặt phòng, giá, tồn phòng và cập nhật khuyến nghị sang hệ thống bán.
Quy trình vận hành đề xuất
Hệ thống nhận dữ liệu đặt phòng từ PMS, website, OTA, đại lý và khách đoàn theo ngày lưu trú.
Booking được phân nhóm theo hạng phòng, giá, kênh, phân khúc, điều kiện hủy và chi phí bán.
AI phân tích pickup, lịch sử, mùa vụ và tín hiệu thị trường để dự báo nhu cầu từng ngày.
Mô hình loại trừ khả năng hủy, no-show và phòng không khả dụng để xác định năng lực bán thực tế.
Phần mềm gợi ý mức giá, allotment, restriction hoặc chương trình bán theo mục tiêu doanh thu.
Revenue manager kiểm tra đề xuất, điều chỉnh theo chiến lược thương hiệu rồi cập nhật sang kênh bán.
Booking mới, hủy phòng và tốc độ pickup được cập nhật để đánh giá phản ứng sau đổi giá.
Hệ thống so sánh forecast, giá đề xuất, doanh thu thực tế và nguyên nhân lệch để cải thiện mô hình.
Lợi ích triển khai
Tối ưu doanh thu trên mỗi phòng khả dụng thay vì chỉ tăng tỷ lệ lấp đầy.
Revenue manager có gợi ý rõ ràng theo ngày và hạng phòng.
Giữ phòng cho phân khúc và kênh tạo giá trị tốt hơn.
Nhận diện ngày nhu cầu cao để tránh hết phòng ở mức giá thấp.
Biết chương trình nào tăng doanh thu thật và chương trình nào chỉ giảm ADR.
Chiến lược giá gắn với phòng khả dụng và năng lực phục vụ.
KPI quản trị
Doanh thu trên mỗi phòng khả dụng
Giá phòng trung bình theo kênh và phân khúc
RevPAR sau khi tính chi phí kênh bán
Tốc độ đặt phòng theo ngày lưu trú
Occupancy sau khi tính xác suất hủy
Độ chính xác dự báo nhu cầu và doanh thu
Tùy biến theo quy trình
Faceworks có thể tùy biến theo chiến lược revenue của từng khách sạn: ưu tiên RevPAR, ưu tiên occupancy mùa thấp điểm, tối ưu kênh direct, kiểm soát khách đoàn hoặc tối ưu doanh thu theo chuỗi nhiều cơ sở.
FAQ
Có thể cấu hình theo quy trình. Hệ thống có thể chỉ gợi ý để người quản lý duyệt, hoặc tự động cập nhật khi doanh nghiệp cho phép.
Có. Faceworks có thể tính hoa hồng, tỷ lệ hủy và hiệu quả thực nhận của từng kênh.
Có thể tích hợp nếu doanh nghiệp có nguồn dữ liệu giá cạnh tranh hợp lệ.
Revenue Management kết hợp occupancy với giá, kênh bán, phân khúc và chi phí để tối ưu doanh thu.
1. Chính sách quy định chung - 2. Chính sách bảo mật thông tin
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ VÀ CÔNG NGHỆ TIT
Số ĐKKD 0105800187 do Sở KHĐT Tp. Hà Nội cấp ngày 23/02/2012 - Người đại diện: Đinh Đức ToànBản quyền © thuộc công ty Cổ Phần Dịch Vụ Và Công Nghệ TIT